Dallo shopping in chat e ottimizzazione generativa: come cambia la visibilità online nell’era dell’IA

Nel 2025, il panorama digitale è in piena trasformazione. Chi cerca prodotti o informazioni non pensa più solo a “cercare su Google” — spesso, l’utente inizia chiedendo a un assistente conversazionale o modello generativo. Shopping in chat e ottimizzazione generativa. In questo contesto, non basta più “posizionarsi bene su Google”: serve essere citati, raccomandati, integrati nelle risposte generate dall’IA. Il nostro obiettivo: capire come funziona questo cambiamento, come entrare “nello spazio generativo” e far sì che il tuo portale non sia solo visibile, ma credibile e memorabile.

(tempo di lettura 11 minuti)

1. Quando l’IA fa shopping: “Buy it in ChatGPT” e Perplexity Shopping

ChatGPT: Instant Checkout con l’Agentic Commerce Protocol

Shopping in Chat. OpenAI ha lanciato “Buy it in ChatGPT: Instant Checkout”, una funzione che consente agli utenti (negli Stati Uniti, inizialmente) di acquistare direttamente all’interno della chat, senza essere reindirizzati su un sito esterno. Questo è possibile grazie all’Agentic Commerce Protocol, sviluppato con Stripe e rilasciato come standard open source per favorire integrazioni da parte di rivenditori e sviluppatori.

L’idea è che ChatGPT non sia più solo uno strumento di ricerca o assistenza, ma anche “negozio conversazionale”. A regime, si prevede che OpenAI trarrà commissioni dalle transazioni completate attraverso questa funzione.

Questo modello solleva domande strategiche: quali marchi saranno mostrati? Come verranno gestite le commissioni, la logistica, l’attribuzione del cliente? Come garantirsi che il portale sia quello che “viene citato”?

Perplexity Shopping e l’e-commerce conversazionale

Non è solo ChatGPT a muoversi verso il commercio conversazionale. Perplexity ha introdotto Perplexity Shopping, un motore che cerca prodotti in risposta a query naturali, presentando consigli con immagini, spiegazioni e link contestualizzati.

Inoltre, Perplexity ha siglato una partnership con PayPal per abilitare acquisti in-chat diretti, contribuendo alla “rivoluzione dell’e-commerce conversazionale”. In pratica: l’utente chiede, il sistema risponde e può acquistare senza uscire dalla finestra della chat.

Questo posiziona Perplexity come concorrente nel campo dell’agentic commerce, cioè assistenti intelligenti che non solo mostrano prodotti, ma aiutano a completare la transazione.

2. SEO è morta? No, ma evolve: benvenuto GEO

Che cos’è la Generative Engine Optimization (GEO)

Il termine GEO (Generative Engine Optimization) definisce l’insieme di pratiche e strategie per fare in modo che i contenuti siano “comprendibili, selezionabili e citabili” dai modelli generativi e dai motori IA. È stato formalizzato da Aggarwal et al. nel paper “GEO: Generative Engine Optimization” (2023), che introduce un framework per misurare e migliorare la probabilità che contenuti vengano inclusi nelle risposte generative. arXiv

Un successivo studio aggiornato, “Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search” (2025), mostra dati empirici: in certe condizioni, le tecniche GEO possono aumentare la probabilità di citazione anche del 40 %.

In breve: se prima l’obiettivo era “posizionarsi su Google”, ora è “essere citati da ChatGPT / Perplexity / Gemini / altri”.

Differenze fra SEO tradizionale e GEO

Ecco alcuni punti chiave che distinguono le due discipline:

Secondo a16z, i modelli generativi “premiano” contenuti ben organizzati, facili da “scansionare” e semanticamente coerenti, anche più che contenuti che semplicemente ripetono keyword.

“SEO rimane cruciale per i motori tradizionali; GEO offre un vantaggio aggiuntivo ottimizzando contenuti per motori IA”.

Le evidenze empiriche: bias verso “earned media”

Il paper “How to Dominate AI Search” evidenzia che i motori generativi mostrano un forte bias verso le fonti “earned media”, cioè risultati provenienti da terzi (articoli indipendenti, media autorevoli) piuttosto che da contenuti direttamente promossi o brand-owned.

In pratica: avere citazioni da giornali, blog influenti, media di settore può dare un vantaggio critico nel far sì che l’IA scelga di citare i tuoi contenuti.

3. Strategie pratiche per emergere nel mondo GEO

A questo punto, non serve solo teoria: ecco come “mettere le mani in pasta”.

3.1 Scrivi contenuti “citabili”

Un modello generativo spesso prende blocchi informativi e li sintetizza. Ciò che viene citato:

• Definizioni sintetiche
• Dati concreti e aggiornati
• Liste / elenchi
• Frasi chiare, ben strutturate
• Domande e risposte esplicite (FAQ)

Esempio: se spieghi “cosa è GEO”, scrivi un paragrafo semplice come “GEO, o Generative Engine Optimization, è l’insieme di tecniche per…”, così che l’IA possa estrarre e citarlo direttamente.

3.2 Usa markup strutturato / metadati AI-friendly

Anche se non tutte le piattaforme di IA lo supportano ancora, è importante anticipare formati come schema.org, FAQ schema, e persino file come llms.txt (analogo al robots.txt ma per motori IA). Alcune fonti (vedi Wikipedia) segnalano che il concetto di llms.txt è già discusso come strumento per guidare i modelli generativi.

3.3 Costruisci “earned media” e citazioni esterne

Dato che i modelli generativi favoriscono fonti terze autorevoli, è strategico:

• Pubblicare guest post su media influenti
• Essere citati in blog di settore
• Ottenere menzioni da istituzioni, riviste specializzate
• Collaborare con enti di ricerca, case study ben documentati

3.4 Adatta la strategia per ciascun motore generativo

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude hanno modalità e preferenze diverse. Uno studio accademico recente (Role-Augmented Intent-Driven G-SEO) propone approcci specifici basati sull’intento dell’utente e sul ruolo che il contenuto può ricoprire nel dialogo.

Quindi: non esiste un’unica via “GEO universale” — va calibrata in base alla piattaforma.

3.5 Misurazione e auditing GEO

Occorrono strumenti per monitorare quanto spesso il tuo contenuto è “cittato” nei motori generativi:

• Strumenti emergenti, come il “AI Visibility Overview” di Wix (strumento che monitora la frequenza con cui il sito è citato da motori IA).
• Metriche come “impression generative”, “citazioni nei LLM responses”, “posizione nella risposta generativa”
• Verificare quali contenuti del tuo sito vengono usati come fonti citate da ChatGPT / Perplexity

4. Caso ipotetico: il portale “TechDigitale” entra nel gioco

Immaginiamo che tu gestisca un portale chiamato TechDigitale, specializzato in tecnologia e gadget. Vuoi essere citato quando un utente chiede “migliori cuffie noise cancelling 2025”.

Step 1: contenuto GEO-ready

Pubblica una guida aggiornata, ben strutturata:

• Paragrafo definitorio “Cosa significa noise cancelling”
• Valutazioni su 5-6 modelli (tabella, specifiche)
• Pro / contro
• FAQ: “È utile per studio, gaming, aereo?”
• Dati (prezzi, vendite, test indipendenti)
• Citazioni: link a test autorevoli, riviste tech, laboratori

Step 2: costruzione di autorità esterna

Fai un guest post su riviste tech, o coinvolgi test indipendenti che citano la tua guida. Promuovi menzioni su blog influenti.

Step 3: preparazione tecnica

Implementa markup schema per “Product”, “Review”, “FAQ”. Prepara versioni aggiornate (2025) ogni pochi mesi.

Step 4: test in motori IA

Fai query su ChatGPT (“quali cuffie noise cancelling 2025 consiglia?”), chiedi a Perplexity. Vedi se appare “TechDigitale” nei suggerimenti o citazioni.

Step 5: conversione

Nel contenuto, includi call-to-action (CTA) in forma utile (es. “Vedi la guida completa su TechDigitale”) o pulsanti verso pagine di prodotto interne. Anche se l’utente potrebbe non cliccare — l’obiettivo primario è farsi citare — ma se clicca, lo porti sul tuo ecosistema.

5. Sfide, rischi e domande aperte

Dipendenza e controllo algoritmico

Se il tuo portale diventa visibile solo se i modelli ti citano, sei soggetto a cambiamenti algoritmici black-box. Una modifica al modello rischia di escluderti.

Bias e imparzialità

I modelli AI possono favorire brand noti o contenuti “verosimili” anche se errati. Il rischio: chi domina l’IA cita sé stesso. Un articolo su The Guardian evidenzia che “si possono manipolare i chatbot” indirizzandoli a specifiche risposte.

Problemi di copyright / estrazione

Quando un modello sintetizza contenuti da fonti multiple, la linea tra “ricitazione giusta” e “uso improprio” è sottile. I publisher già spingono per regole chiare sull’uso dei contenuti da modelli generativi.

Fiducia e usabilità

Uno studio su chatbot e-commerce (ArXiv, 2024) mostra che l’empatia percepita, la chiarezza e il disclosure “sono moderatori importanti” per la fiducia dell’utente. Se il chatbot appare impersonale o opaco, l’utente può resistere anche se la funzionalità è buona.

Complessità tecnica

Integrare funzioni di e-commerce in chat richiede infrastrutture robuste, sincronizzazione inventari, sistemi di pagamento affidabili e sicuri.

Conclusione

Stiamo vivendo una fase pionieristica: non basta essere “nei risultati”, serve essere citati. Le strategie GEO dovranno diventare parte integrante del mix digitale: contenuto scritto bene, struttura semantica, relazioni esterne, autorità, markup, e sperimentazione attiva su ChatGPT, Perplexity & co.

FAQ – Acquisti conversazionali con IA

FAQ – Generative Engine Optimization (GEO)